Local Deep Research - 开源本地 AI 深度研究工具

2026年5月8日人工智能 guest

Local Deep Research 是一款开源免费、可本地离线部署的 AI 深度研究工具，主打自主全网检索、智能问题拆解、资料归纳整理，自动生成带参考文献的专业调研报告。
支持对接本地大模型（Ollama 等），无需调用付费云端 API，全程不上传隐私数据，兼顾使用成本与数据安全。内置聚合搜索能力，可联动私有文档库，支持 PDF、文本等本地文件读取，能结合网络资料与本地资料做综合分析。
适合行业调研、文献综述、政策整理、资料汇总等场景，自动多轮深挖信息、交叉验证内容真伪，输出结构化长报告，个人和小团队都可免费使用。

Option 1: Docker Run (Linux) 选项1：Docker 运行（Linux 系统）

# Step 1: Pull and run Ollama
docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
docker exec ollama ollama pull gpt-oss:20b

# Step 2: Pull and run SearXNG for optimal search results
docker run -d -p 8080:8080 --name searxng searxng/searxng

# Step 3: Pull and run Local Deep Research
docker run -d -p 5000:5000 --network host \
  --name local-deep-research \
  --volume "deep-research:/data" \
  -e LDR_DATA_DIR=/data \
  localdeepresearch/local-deep-research

Option 2: Docker Compose 选项2：Docker Compose

CPU-only (all platforms): 仅CPU（全平台）：

curl -O https://raw.githubusercontent.com/LearningCircuit/local-deep-research/main/docker-compose.yml && docker compose up -d

With NVIDIA GPU (Linux): 使用 NVIDIA 显卡（Linux 系统）：

curl -O https://raw.githubusercontent.com/LearningCircuit/local-deep-research/main/docker-compose.yml && \
curl -O https://raw.githubusercontent.com/LearningCircuit/local-deep-research/main/docker-compose.gpu.override.yml && \
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.gpu.override.yml up -d

约30秒后打开http://localhost:5000

Option 3: pip install 选项3：pip 安装

pip install local-deep-research

开源地址：https://github.com/LearningCircuit/local-deep-research

作者：guest

链接：https://www.pcsafer.com/4255.html

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