Stable Diffusion WebUI 下载 | 开源AI绘画工具 本地部署

核心参数

核心功能亮点

1. 可视化零代码操作：无需编程基础，通过网页界面即可完成全流程创作，支持鼠标拖拽、参数可视化调节，新手可快速上手，告别复杂命令行。
2. 全场景生成功能：涵盖文生图（txt2img）、图生图（img2img）、局部重绘（Inpainting）、图外扩展（Outpainting），搭配正/负面提示词精准控制画面效果，规避低质量元素。
3. 强大插件与模型生态：支持ControlNet（姿态控制）、LoRA（风格微调）等热门插件，兼容百万级社区模型，可快速切换写实、二次元、古风等风格，创作自由度拉满。
4. 高清修复与优化：内置GFPGAN、CodeFormer面部修复算法，搭配RealESRGAN等放大工具，可实现低清图高清化、面部瑕疵修复，生成细节饱满的高分辨率作品。
5. 本地部署隐私保障：所有生成过程均在本地设备完成，无数据上传云端，避免创意文案、参考图泄露，同时不受网络波动与平台排队限制。
6. 多硬件适配与便捷部署：支持NVIDIA/AMD显卡及Apple Silicon芯片，提供Windows一键启动脚本与整合包（如秋叶整合包），新手无需手动配置环境即可启动。

使用教程

1. 环境准备与部署：Windows用户推荐下载社区整合包（自带模型与插件），双击“启动.bat”即可启动；手动部署需安装Python 3.10+、Git，克隆官方仓库后运行启动脚本，浏览器访问localhost:7860进入界面。
2. 基础文生图操作：在txt2img标签页输入正向提示词（画面描述）与负面提示词（规避元素），选择模型与采样器（推荐DPM++ 2m Karras），设置分辨率与采样步数，点击“生成”即可。
3. 模型与插件安装：主模型放入models/Stable-diffusion目录，LoRA放入models/Lora目录，重启工具即可加载；插件通过WebUI内“Extensions”标签安装，支持从URL或本地导入。
4. 进阶优化技巧：生成满意初稿后固定种子，开启“高分辨率修复”放大画面；使用ControlNet插件时上传姿态图，可精准控制人物动作与场景构图。
5. 作品管理与导出：生成的作品自动保存至outputs目录，可通过界面预览窗口下载，点击图片可读取生成参数（种子、提示词），便于重复创作与参数优化。

安全与使用提醒

1. 模型使用需遵守版权协议，非商用模型禁止用于商业创作，部分模型需在Civitai等平台获取授权后使用，避免侵权。
2. 本地运行时建议关闭其他重载程序，GPU显存不足时可降低分辨率、开启“显存优化”选项，4GB显存用户需避免加载过大模型。
3. 仅从官方仓库或可信来源下载整合包与插件，避免第三方修改版植入恶意代码，保护设备安全与创作隐私。
4. 商业创作前需确认所用模型的商用授权范围，部分开源模型对商业使用有限制，建议保留模型授权文件与创作记录。